Средневзвешенная ставка по кредитам

Средневзвешенная ставка дает четкое представление об усредненной стоимости кредитного портфеля. Данный показатель может рассчитываться в разрезе отраслей промышленности, по отдельным предприятиям и организациям, а также в целом для банковской системы страны.

График изменения ставок по кредитам 2011-2019

График изменения ставок по кредитам 2005-2010

График изменения ставок по кредитам 1998-2004

Таблица изменений ставок по кредитам 1998-2019

Период	по всем срокам	до 30 дней	от 31 до 90 дней	от 91 до 180 дней	от 181 дня до 1 года	до 1 года	от 1 года до 3 лет	свыше 3 лет	свыше 1 года
Январь 1998	29.6	28.4	30.9	38.4	27.4	—	26.2	21.5	—
Февраль 1998	32.9	35.3	39.5	38.8	29.8	—	27.4	27.7	—
Март 1998	35.4	33.9	43.4	35.6	37.7	—	29.1	23.5	—
Апрель 1998	26.7	26.8	33.4	36	29.2	—	19.4	23.7	—
Май 1998	34.2	27.1	44.7	44.7	30.9	—	31.1	11.8	—
Июнь 1998	79.4	62.1	55.4	51	74.7	—	166.2	37.2	—
Июль 1998	47.5	63.8	57.2	51	43.8	—	38.9	36.8	—
Август 1998	44.2	57.7	54.7	46.6	52.2	—	31.7	21.7	—
Сентябрь 1998	47.3	40.3	70	43.3	46.9	—	25.6	39.7	—
Октябрь 1998	51.9	43.3	46.6	54	58.6	—	36.9	40	—
Ноябрь 1998	58.3	69.5	101.8	51.6	40.7	—	24.7	28	—
Декабрь 1998	38.7	43.5	57.6	50	36.9	—	34.3	34.8	—
Январь 1999	35.2	48.5	48.5	53.2	32.2	—	21.1	39.2	—
Февраль 1999	45.1	49.9	52.4	49.7	40.6	—	42.3	33.6	—
Март 1999	43.6	44	53.1	52.5	41.1	—	37.7	39.2	—
Апрель 1999	53.8	51.4	52.3	59.6	42	—	41.1	36.9	—
Май 1999	44.1	46.3	56.6	51.2	41.2	—	35	37.8	—
Июнь 1999	41.5	42.6	51.6	53.2	40.6	—	30.5	40	—
Июль 1999	43.9	42.6	55.3	55.8	39.4	—	37.5	32.8	—
Август 1999	40.3	41.1	50.3	43	38.6	—	33.2	36.4	—
Сентябрь 1999	40.5	41.2	50.1	46.1	38.7	—	31.7	33.8	—
Октябрь 1999	39.3	41.8	51.7	42.4	40.5	—	28.3	39.3	—
Ноябрь 1999	41.9	40.8	51.2	48.2	38.4	—	35.6	37	—
Декабрь 1999	40.2	41.1	47.7	44.7	38.1	—	31.9	38.8	—
Январь 2000	38.5	39.5	42.9	44.6	38.2	—	36.5	35.3	—
Февраль 2000	35.3	35.9	39.8	42.2	35.5	—	33.4	34.4	—
Март 2000	33.2	31.7	39.3	43.6	32.5	—	30.1	23.8	—
Апрель 2000	26.8	25.8	34.1	35.5	27	—	22.7	22.5	—
Май 2000	29.1	29	34.2	38.9	27.2	—	24.5	20.5	—
Июнь 2000	28.3	27.9	31.7	35.1	26.8	—	24.7	24.1	—
Июль 2000	27.4	27	29.8	33.8	26.4	—	22.6	23.3	—
Август 2000	25.6	25.1	29.5	30.1	24.6	—	24.7	16.7	—
Сентябрь 2000	26.3	28.4	29.3	30.7	23.4	—	21.3	18	—
Октябрь 2000	25.9	26.7	31.9	30.5	23.2	—	22.4	16.9	—
Ноябрь 2000	23	23.6	25.7	27.4	23.5	—	18.8	15.4	—
Декабрь 2000	21.9	21.3	28	26.6	20.7	—	21.1	17.7	—
Январь 2001	22.6	23.6	28.7	30.1	21.7	—	19.6	18.6	—
Февраль 2001	22.3	27	27.1	26.6	19.8	—	20.6	19	—
Март 2001	21	20.4	27.1	21.5	20.6	—	21.8	18.7	—
Апрель 2001	22.4	19.7	27.5	26.3	22.4	—	21.6	20.2	—
Май 2001	22.4	24	24.6	20.4	22.5	—	22	19.2	—
Июнь 2001	22.1	22.5	26.5	20.8	21.6	—	23.2	19.5	—
Июль 2001	21.8	21.5	25.8	21.4	23.4	—	22.7	14.9	—
Август 2001	23.6	23.3	21.5	27.7	22.4	—	20.5	19.3	—
Сентябрь 2001	20.3	22	20.2	26.9	16.5	—	22.1	19.3	—
Октябрь 2001	22.9	23.1	24	24.5	23.1	—	20.4	19.3	—
Ноябрь 2001	22.3	21	21.7	25.5	24.6	—	22.1	19.1	—
Декабрь 2001	22.3	21	23.1	26	23.7	—	22	18.6	—
Январь 2002	21.4	22.3	22.3	20.4	22.3	—	19.6	18.9	—
Февраль 2002	22.5	21.5	26.2	28	22.2	—	23.4	18.2	—
Март 2002	23.4	22.6	26	28	23.2	—	22.7	18.8	—
Апрель 2002	27.6	23.8	30.4	36.1	22.7	—	27.3	24.6	—
Май 2002	27.8	24.3	31.4	33.1	23.7	—	27.7	18.4	—
Июнь 2002	23.2	23.7	24.6	21.3	23.2	—	26.5	18.4	—
Июль 2002	24.1	22	24.8	24.1	25.9	—	26.1	17.5	—
Август 2002	21.5	20.8	19.4	24.3	21.7	—	25.9	17.4	—
Сентябрь 2002	23.2	21.1	23.8	20.5	27.4	—	25.9	18.1	—
Октябрь 2002	22.5	21.8	22	25.4	22.4	—	24.5	17.3	—
Ноябрь 2002	21.3	21.4	23.7	26.7	21.1	—	22.1	16.5	—
Декабрь 2002	21.3	20.6	21.5	26.8	25.7	—	22.6	16.8	—
Январь 2003	21	21	25.7	20.3	21.8	—	19.8	16.6	—
Февраль 2003	21.1	20.1	23.5	24.8	23	—	22.3	14.9	—
Март 2003	18.5	15.1	23.6	26.9	24.5	—	24	15.5	—
Апрель 2003	20.2	16.3	22.7	24.3	23.8	—	23.5	15.9	—
Май 2003	22.9	16.7	26.2	29.2	26.2	—	23.3	16.5	—
Июнь 2003	21.2	18.2	21.9	23.9	23.2	—	22.7	16.5	—
Июль 2003	21.3	18.1	20.9	22.8	23.9	—	23.4	15.8	—
Август 2003	20.8	16.6	21.4	22.7	24.8	—	24.1	17.3	—
Сентябрь 2003	20.8	16.9	20.7	23.1	23.8	—	24.2	16.2	—
Октябрь 2003	21.2	17.1	20.7	22.8	24.1	—	24.7	16.6	—
Ноябрь 2003	21.8	17.8	20.4	23.5	24.4	—	25	15.9	—
Декабрь 2003	22	17.3	19.2	24.4	24.5	—	27	15.6	—
Январь 2004	18.6	17.5	19.9	15.7	23	—	24.3	12.2	—
Февраль 2004	20.4	17.8	19.5	22	22.1	—	21.3	18	—
Март 2004	20.1	17.2	17.6	20.4	21.6	—	22.8	17.9	—
Апрель 2004	18	15.3	16.6	18.2	18.7	—	21.1	17.8	—
Май 2004	18.5	13.8	19	19.4	23	—	21.4	17.3	—
Июнь 2004	19.1	16.2	15.2	18.7	22.4	—	19.9	17.6	—
Июль 2004	19.5	16.8	19.1	18.9	21.4	—	20.9	17.2	—
Август 2004	18.9	16.3	16.2	18.4	20.9	—	19.8	17	—
Сентябрь 2004	19.4	17.7	18.3	21.7	21.1	—	17.3	17.2	—
Октябрь 2004	20.5	16.4	19.8	21.5	22.3	—	20.7	17.1	—
Ноябрь 2004	20.7	15	24	20.8	22.3	—	20.7	17.6	—
Декабрь 2004	20.5	15	16.6	18.7	22.8	—	20.9	17	—
Январь 2005	—	14	16.8	17.4	22.4	20	—	—	19.6
Февраль 2005	—	13.5	18	18.9	21.9	19.6	—	—	19.3
Март 2005	—	14.2	17.7	20	22.3	20.5	—	—	18.9
Апрель 2005	—	14.6	17.2	21.2	22.1	20.4	—	—	18.9
Май 2005	—	12.2	16.9	19.2	22.2	19.6	—	—	19.3
Июнь 2005	—	13.9	18.5	18.6	22	20	—	—	19
Июль 2005	—	14.3	18.4	20.9	22.4	20.9	—	—	18.7
Август 2005	—	14	19.5	23.2	22.6	21.4	—	—	18.8
Сентябрь 2005	—	16.1	21.4	23.5	22.7	21.6	—	—	19.2
Октябрь 2005	—	15.9	19.2	24.6	22.8	21.7	—	—	19.6
Ноябрь 2005	—	15.8	18.2	25	23	21.6	—	—	19.5
Декабрь 2005	—	17.1	16.2	24.4	22.9	21.6	—	—	18.8
Январь 2006	—	15.5	19.4	21.6	22.1	21.1	—	—	19.3
Февраль 2006	—	15.3	18.3	19	21.6	20	—	—	18.5
Март 2006	—	15	15.8	20.7	21.2	19.6	—	—	17.6
Апрель 2006	—	15.2	15.8	19.8	19.1	18.3	—	—	17.2
Май 2006	—	13.5	16.1	19.1	19.5	17.8	—	—	17.1
Июнь 2006	—	16.1	15.7	18.6	19.2	18.4	—	—	17.6
Июль 2006	—	15.4	16.1	18.5	20	18.9	—	—	16.1
Август 2006	—	15.7	16.1	19.3	21.4	19.8	—	—	16.2
Сентябрь 2006	—	19.9	15.5	19.6	20.4	19.4	—	—	16
Октябрь 2006	—	15.8	15.5	19.1	19.5	18	—	—	15.7
Ноябрь 2006	—	16.5	15.7	19.8	20.1	18.8	—	—	15.8
Декабрь 2006	—	16.5	15.5	19.1	19.5	17.9	—	—	15.5
Январь 2007	—	15.4	14.6	21.7	18.6	17.3	—	—	15.7
Февраль 2007	—	16	15.1	19.3	20.3	18.5	—	—	15.7
Март 2007	—	15.9	14.8	18.8	19.5	18.4	—	—	15.6
Апрель 2007	—	15.7	15.5	19.4	19.3	18.5	—	—	15.5
Май 2007	—	14.2	13.3	19.5	19.7	18.2	—	—	15.4
Июнь 2007	—	14.4	13.4	19.8	19.9	18.6	—	—	15.1
Июль 2007	—	14.2	13.8	19.5	20.5	18.9	—	—	15
Август 2007	—	14.1	15	17	18.4	17.1	—	—	14.6
Сентябрь 2007	—	14.6	14.3	20.3	20.4	19	—	—	14.8
Октябрь 2007	—	14.9	13.6	19.4	21.3	19.3	—	—	14.8
Ноябрь 2007	—	15.2	14.9	19.3	20	18.8	—	—	14.7
Декабрь 2007	—	14.4	15.9	20.4	23.1	20.9	—	—	15
Январь 2008	—	14.4	15.9	20.3	23.3	20.8	—	—	15.2
Февраль 2008	—	15.2	17.5	21.3	23	21.2	—	—	15.1
Март 2008	—	14.7	16.1	20.2	22.8	20.7	—	—	15.2
Апрель 2008	—	15.1	15.2	19	21.9	20	—	—	15.3
Май 2008	—	15.1	16.6	20.4	23	20.9	—	—	15.5
Июнь 2008	—	15.9	17.2	19.7	22.7	20.9	—	—	15.6
Июль 2008	—	15.5	16.2	18.9	22.8	20.9	—	—	15.8
Август 2008	—	16.1	17.1	21.2	24.7	22.6	—	—	16
Сентябрь 2008	—	16.4	17.1	22.4	25.9	23.8	—	—	16.1
Октябрь 2008	—	14.4	17.5	21.8	26.9	23.2	—	—	16.6
Ноябрь 2008	—	15.8	16.6	26.5	32.7	28	—	—	17.7
Декабрь 2008	—	17	20.9	28.5	29.4	27	—	—	18.1
Январь 2009	—	14.6	18.2	31.7	35.1	28.2	—	—	19.4
Февраль 2009	—	19.3	19.5	25.3	33.8	28.6	—	—	19.8
Март 2009	—	19.1	19.5	26.5	32.2	28.6	—	—	20.2
Апрель 2009	—	19	19.5	31	33.5	30.3	—	—	20.2
Май 2009	—	19.5	19	28.2	33.8	29.5	—	—	20.1
Июнь 2009	—	19.2	19	28.9	32.7	28.8	—	—	20.5
Июль 2009	—	18.7	19.6	27.7	34.2	29.8	—	—	20.2
Август 2009	—	18	19.8	27.4	34.3	30.9	—	—	20.3
Сентябрь 2009	—	19.5	18.8	30.8	35.4	31.3	—	—	20.1
Октябрь 2009	—	17.4	19.4	32	34	31.1	—	—	19.8
Ноябрь 2009	—	18.4	19.2	29.6	34.2	31.1	—	—	19.7
Декабрь 2009	—	18.2	19.7	29.5	32.3	29.3	—	—	19.2
Январь 2010	—	16.2	20.4	37.5	36.1	33.6	—	—	20.3
Февраль 2010	—	17	22.4	33.4	34.4	31	—	—	19.2
Март 2010	—	17	17	30.6	32.3	29.2	—	—	18.8
Апрель 2010	—	15.4	18.2	26.6	28.6	26	—	—	18.5
Май 2010	—	15.5	18.1	28.5	28.5	26.3	—	—	18.5
Июнь 2010	—	15.8	17.3	28.2	27.8	25.9	—	—	18.1
Июль 2010	—	15.2	16.7	27.6	29.1	26.8	—	—	18
Август 2010	—	15.1	17.9	28.8	29	27.1	—	—	17.9
Сентябрь 2010	—	15.2	16.9	26	29.2	26.6	—	—	18
Октябрь 2010	—	15.1	16.6	28.3	28.3	26.3	—	—	18
Ноябрь 2010	—	14.9	17.2	31.9	29.1	26.9	—	—	17.7
Декабрь 2010	—	13.9	17.7	28.4	26.8	24.7	—	—	16.7
Январь 2011	—	14	19.5	31.8	30.4	27.2	20.7	16.1	17.5
Февраль 2011	—	14.2	20.7	26.3	28.1	25	20.2	16.4	17.5
Март 2011	—	13.8	15.8	27.6	25	23	20.1	16.5	17.6
Апрель 2011	—	12.6	15.9	26	26.6	23	19.3	16.6	17.4
Май 2011	—	12.7	15.2	30.7	25.9	22.6	19.3	16.4	17.2
Июнь 2011	—	12.6	15.6	28.2	25.6	22	19.3	16.2	17.1
Июль 2011	—	12.6	15.5	27.3	25.9	22.7	19.5	16.4	17.3
Август 2011	—	12.2	15.4	29.2	26	22.9	19.3	16.2	17.1
Сентябрь 2011	—	13.3	15.7	26.6	24.6	23.1	19.4	16	17
Октябрь 2011	—	14	15.8	28.3	26.3	24.4	19.5	16	17
Ноябрь 2011	—	13.6	16.4	31.1	27	25.2	19.8	16	17.1
Декабрь 2011	—	13.5	15	27.9	26.6	24.6	19.8	16.1	17.1
Январь 2012	—	13.7	15.7	31.9	27.6	25.4	21.4	16.4	17.7
Февраль 2012	—	13.9	16.9	28.3	26.3	24.3	20.7	16.7	17.8
Март 2012	—	13.3	14.6	27.8	26.2	23.9	21.1	17.1	18.1
Апрель 2012	—	13.1	16.8	26.7	26.1	24.2	21.8	17.4	18.5
Май 2012	—	13.7	14.8	29.9	26.8	24.9	21.7	17.5	18.6
Июнь 2012	—	13.5	14.7	28	26.2	24.3	21.2	17.4	18.4
Июль 2012	—	13.3	16.3	27.6	26.1	24.7	22.2	17.8	19
Август 2012	—	13.2	15.3	27.3	27	25.1	22.2	17.9	19.1
Сентябрь 2012	—	12.7	16.6	28.7	27.3	24.7	23	18.3	19.6
Октябрь 2012	—	12.8	17	26.9	26.7	24.7	23.2	18.4	19.7
Ноябрь 2012	—	13.1	15.9	29.4	26.5	24.3	23.6	18.5	19.9
Декабрь 2012	—	14.2	18.3	28.7	24.7	23.7	23.5	18.4	19.7
Январь 2013	—	15.4	16.8	27.9	25.1	24	24.7	19.3	20.8
Февраль 2013	—	16.4	19.2	27.1	26.4	24.6	24.4	19.1	20.5
Март 2013	—	17.9	15	29.8	26.6	25.1	24.3	19.1	20.4
Апрель 2013	—	18.1	14.4	27.7	25.8	24.1	24	19	20.2
Май 2013	—	19.8	16.1	28.4	26.5	25.2	23.8	18.9	20.1
Июнь 2013	—	20.6	17.9	28.3	24.9	24.4	23	18.3	19.3
Июль 2013	—	21.9	16	27	24.7	24	22.3	18.3	19.3
Август 2013	—	23.5	16	25.5	23.8	23.6	21.1	17.9	18.7
Сентябрь 2013	—	24.1	16.6	25.2	24.3	24.1	20.8	17.8	18.6
Октябрь 2013	—	24.3	15.3	25.3	24.8	24.2	20.7	17.1	17.9
Ноябрь 2013	—	23.6	16.4	24.3	24.6	24.1	20.5	17	17.8
Декабрь 2013	—	25.6	15.7	26.3	23.6	23.5	19.8	16.6	17.3
Январь 2014	—	28.04	16.09	30.39	23.81	24.41	21.69	17.29	18.31
Февраль 2014	—	28.25	15.35	23.72	22.58	22.77	20.99	17.21	18
Март 2014	—	26.37	15.09	25.27	23.67	23.78	20.76	16.98	17.78
Апрель 2014	—	23.52	15.99	23.17	20.58	20.97	20.85	16.96	17.74
Май 2014	—	27.48	15.79	26.56	24.9	24.89	20.83	16.82	17.67
Июнь 2014	—	28.08	14.8	23.4	24.09	23.91	20.73	16.65	17.53
Июль 2014	—	28.36	13.97	22.53	23.35	23.28	20.98	16.62	17.53
Август 2014	—	29.51	14.78	25.94	23.1	23.82	20.73	16.49	17.39
Сентябрь 2014	—	23.72	16.3	23.46	24.51	23.93	21.08	16.76	17.66
Октябрь 2014	—	25.33	16.4	23.95	24.84	24.37	21.57	16.64	17.6
Ноябрь 2014	—	24.31	16.02	25.78	25.08	24.59	21.45	16.74	17.72
Декабрь 2014	—	25.32	17.99	25.44	25.66	24.82	22.24	16.33	17.37
Январь 2015	—	23.69	19.94	27	33.55	29.08	29.69	17.36	19.46
Февраль 2015	—	27.11	18.83	28.85	31.57	28.73	29.28	18.47	20.51
Март 2015	—	21.36	19.44	28.18	28.91	27.31	28.7	19.73	21.83
Апрель 2015	—	21.04	19.38	27.22	27.55	26.2	25.23	19.14	20.74
Май 2015	—	18.62	22.64	27.75	29.63	28.62	24.82	18.95	20.48
Июнь 2015	—	19.67	21.56	26.46	27.18	26.45	22.1	18.54	19.53
Июль 2015	—	21.6	19.97	25.03	27.18	26.29	21.97	18.26	19.29
Август 2015	—	18.3	19.58	25.91	26.28	25.71	21.75	17.78	18.9
Сентябрь 2015	—	18.83	19.25	26.3	25.31	24.94	21.94	17.29	18.45
Октябрь 2015	—	21.97	18.04	20.44	26.82	25.34	21.79	17.11	18.27
Ноябрь 2015	—	19.99	20.08	20.64	26.24	25.11	21.73	16.9	18.02
Декабрь 2015	—	18.21	18.21	20.77	25.37	24.24	20.67	16.57	17.45
Январь 2016	—	17.74	20.24	22.37	26.3	25.43	21.3	17.09	18.11
Февраль 2016	—	18.49	18.41	20.58	24.64	23.65	20.63	15.89	16.81
Март 2016	—	20.26	19.4	22.73	24.47	23.94	19.95	16.81	17.54
Апрель 2016	—	20.04	17.66	20.12	22.26	21.65	19.38	16.89	17.49
Май 2016	—	18.05	18.6	21.46	23.97	23.15	19.86	16.94	17.62
Июнь 2016	—	17.91	18.35	18.6	22.94	21.88	19.53	16.76	17.41
Июль 2016	—	18.66	18.67	18.81	23.75	22.9	19.41	16.63	17.31
Август 2016	—	18.1	17.64	20.41	24.07	23.45	18.63	16.28	16.87
Сентябрь 2016	—	18.76	18.29	20.97	24.02	23.28	18.73	15.96	16.61
Октябрь 2016	—	17.37	17.67	21.54	23.95	23.23	18.44	15.82	16.45
Ноябрь 2016	—	18.76	17.53	21.62	22.97	22.51	18.12	15.33	15.98
Декабрь 2016	—	18.63	16.12	20.09	21.95	21.3	17.75	14.84	15.48
Январь 2017	—	18.26	18.17	22.81	22.76	22.4	18.08	15.58	16.23
Февраль 2017	—	18.22	17.7	23.33	21.18	21.06	17.87	15.45	16
Март 2017	—	18.62	16.13	20.29	20.62	20.37	17.64	15.1	15.66
Апрель 2017	—	17.81	16.42	20.53	20.87	20.57	17.54	14.86	15.42
Май 2017	—	17.63	16.55	19.55	20.31	20.07	17.28	14.77	15.32
Июнь 2017	—	17.47	18.94	20.37	19.96	19.89	16.82	14.6	15.08
Июль 2017	—	15.72	17.1	21.11	20.55	20.26	16.73	14.43	14.94
Август 2017	—	17.77	17.51	20.49	20.14	20.07	16.42	13.99	14.5
Сентябрь 2017	—	16.71	16.77	20	20.2	20.02	16.15	13.45	14.01
Октябрь 2017	—	15.81	15.31	20.31	18.58	18.52	15.4	13.23	13.66
Ноябрь 2017	—	18.63	16.56	19.25	19.05	19	15.71	12.88	13.38
Декабрь 2017	—	14.2	16.91	19.2	19.2	18.99	15.19	12.45	12.92
Январь 2018	—	17.3	16.62	21.13	19.01	18.99	15.91	12.99	13.52
Февраль 2018	—	16.93	16.19	19.66	18.33	18.29	16.14	12.91	13.42
Март 2018	—	14.84	15.7	18.23	17.45	17.41	15.58	12.93	13.39
Апрель 2018	—	15.74	15.97	18.03	16.03	16.14	15.6	12.8	13.25
Май 2018	—	15.35	16.98	19.57	17.73	17.79	15.72	12.7	13.2
Июнь 2018	—	15.29	15.57	18.31	17.78	17.72	15.63	12.5	13
Июль 2018	—	12.68	15.78	17.04	17.23	17.12	15.39	12.47	12.94
Август 2018	—	13.28	15.04	18.71	17.75	17.74	15.33	12.41	12.87
Сентябрь 2018	—	13.97	14.1	18.54	17.57	17.5	15.01	12.04	12.5
Октябрь 2018	—	12.59	14.64	19.02	18.02	17.99	15.21	12.05	12.5
Ноябрь 2018	—	13.08	15.26	17.49	17.95	17.82	14.89	11.97	12.38
Декабрь 2018	—	13.91	12	18.43	18.32	17.87	14.97	12.08	12.5
Январь 2019	—	12.75	16.68	18.84	15.82	15.95	15.08	12.73	13.1
Февраль 2019	—	14.53	17.6	18.29	15.34	15.54	14.97	12.76	13.08
Март 2019	—	12.96	14.49	19.24	14.73	14.91	14.85	12.99	13.29
Апрель 2019	—	12.19	12.1	18.91	14.99	15.06	15.01	13.07	13.37

Зачем компаниям нужна средневзвешенная ставка

С помощью средневзвешенной ставки субъекты хозяйствования могут оценивать собственную ликвидность.

При недостаточной ликвидности рыночная привлекательность предприятия может быть снижена. При этом возможны проблемы с осуществлением деятельности ввиду нехватки денежных ресурсов.

Чрезмерно высокая ликвидность также нежелательна, поскольку может становиться причиной недополучения дохода. Например, если финансово-кредитное учреждение не отправит в оборот свободные денежные ресурсы, оно не получит прибыль в виде процентов.

Средневзвешенная ставка используется предприятиями в процессе финансового планирования и бюджетирования. При нехватке денежных средств они совершают заимствования на финансовом рынке, а временно свободные ресурсы инвестируются в прибыльные проекты или размещаются на депозитах для получения дохода в виде процентов.

Как с помощью средневзвешенной ставки повысить финансовую привлекательность предприятия

Чтобы использование заемных денежных средств было максимально эффективным, средневзвешенная ставка должна быть минимальной. Для достижения данной цели рекомендуется:

• привлекать кредитные ресурсы под низкий процент;
• размещать средства на депозитах по максимальным ставкам (то же самое касается выдачи займов и ссуд);
• реструктуризировать, досрочно погашать или рефинансировать долги, по которым договором предусмотрено увеличение ставок.

График погашения задолженностей следует составлять так, чтобы в первую очередь рассчитываться по самым дорогим кредитам.

Зачем государству нужна средневзвешенная ставка

В масштабах государства средневзвешенная ставка рассчитывается отдельно для субъектов хозяйствования и для населения. Она используется для:

• определения и контроля стоимости финансовых ресурсов;
• оценки эффективности и состояния банковской системы;
• своевременного реагирования Центробанком на изменения ликвидности в государственном банковском секторе.

Средневзвешенная ставка является одним из инструментов, с помощью которых регулятор оценивает эффективность проводимой денежно-кредитной политики.

Кто занимается расчетом средневзвешенных ставок

У субъектов хозяйствования средневзвешенную ставку рассчитывают сотрудники бухгалтерских, финансовых и аналитических служб. Они определяют ее и для привлеченных, и для предоставленных (инвестированных) денежных средств. Это позволяет оценить ликвидность и финансовую привлекательность предприятия. Также показатель необходим руководству для принятия тактических и стратегических решений.

В масштабах государства расчетом и анализом средневзвешенных ставок занимается российский Центробанк. Информация о них публикуется в свободном доступе на сайте регулятора.

Методика расчета средневзвешенной ставки

Для получения максимально объективного результата регулятор принимает в расчет все категории кредитов, в том числе:

• на пополнение «оборотки» и устранение кассовых разрывов;
• краткосрочные и долгосрочные;
• инвестиционные и синдицированные;
• возобновляемые и ипотечные;
• потребительские, межбанковские и др.

Методика расчета средневзвешенной ставки предусматривает использование следующей формулы:

СВС = (ОК х ПС)/ОК, где

• СВС – средневзвешенная ставка,
• ОK – остатки по кредитам,
• ПС – процентная ставка.

Межбанковские средневзвешенные ставки формируются на основе спроса и предложения финансовых средств. Ситуация на «межбанке» влияет на стоимость денежных ресурсов для корпоративного сектора и для населения, также от нее зависит успешность работы банков.